在 11 月 6 日，「LoveyDovey」宣布开启中文版本“不计费内测”，在小红书获得了超过千条积极反馈。而同样是在 11 月，小冰旗下「X Eva」、美团旗下「Wow」两款 AI 社交应用相继传出停服消息。两相对照，行业所处的分化阶段清晰可见，有的产品挣扎退场，有的产品却在全球范围继续扩张。
最近刷到了 Macaron 发布的一条技术视频。
密集的产品节奏背后，猿辅导似乎正在向外界强调「AI 公司」的新身份。
Nano Banana 2的知识变漫画玩法可谓是彻底火出了圈。
还在为单独找配音、手动加音效、反复调画面节奏而焦头烂额？
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
真正的 AI ，距离眼镜还有多远？如果你今年一直在密切关注 AI 眼镜/AI 硬件领域的大厂动态，那你肯定对 Google I/O 期间 DeepMind 发布的 Project Astra AI 项目演示印象深刻。而在今天刚刚举行的 Google The Android Show 特别节目中，这一愿景终于迎来了真正的落地时刻。
几乎每一次普适性的技术革命都会带来内容生态的变化，AI 也不例外。
进入 2025 年，生成式 AI 正在从“概念验证”走向“规模化落地”，技术与应用的节奏明显加快。这个趋势在 Y Combinator 的 Demo Day 上体现得尤为清晰：在最新的 F25 批次中，AI 公司占比高达 53%（83 家 / 156 家），而在 2021 年的 W21 批次，这一数字仅为 12%。
从去年到今年，清华大学教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+蛋白质”成果，它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI，以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。
